INÍCIO

Personalizável

CONCLUSÃO

Personalizável

DURAÇÃO

30 H

Candidaturas até

Não Aplicável

LOCAL

Personalizável

PREÇO

Personalizável

TAXA DE ADESÃO

Não Aplicável

Apresentação

Esta é uma formação chave-na-mão para os colaboradores da sua empresa! Todos os conteúdos, carga horária, preço e local são personalizáveis e adaptados às características da equipa. Faça hoje um pedido de orçamento gratuito e sem compromisso para geral@leiriabschool.com

O curso breve de Data Analytics tem como objetivo introduzir profissionais de várias áreas de atuação no âmbito das competências e ferramentas que permitam a extração de conhecimento a partir de dados reais empresariais com o objetivo de melhor compreender a posição do negócio e que permitam suportar decisões de gestão.

Com este propósito o curso inclui um conjunto de módulos breves com duas abordagens, primeiro oferecer uma visão geral dos conceitos na área de data analytics, incluindo uma introdução aos processos e às técnicas atualmente utilizados nesta área. Segundo, a apresentação de ferramentas informáticas de suporte que permitirão o contacto com dados reais de data analytics, permitindo solidificar os conceitos através da sua aplicação em cenários reais.

Objetivos

No final da formação, os formandos deverão estar aptos a:

  1. Compreender a vantagem competitiva de uma correta análise de dados;
  2. Perceber o potencial e as oportunidades de big data;
  3. Compreender o ciclo da análise de dados desde a especificação do problema à predição;
  4. Entender como aplicar a análise de dados no contexto da empresa;
  5. Familiarizar-se com as principais ferramentas de análise de dados e de estatística;
  6. Conhecer os principais mecanismos da aprendizagem computacional e as suas vantagens no tratamento de dados em contexto empresarial (Modelação, Data Mining);
  7. Conhecer os fundamentos da metodologia de análise CRISP-DM.

Destinatários

Colaboradores da sua empresa.

Data Analytics

Data Analytics

Plano de Estudos

Modulo 1:
Avanço competitivo através dos dados

Modulo 2:
Aplicações de data analytics na gestão

Modulo 3:
Técnicas de data analytics e estatística

Modulo 4:
Análise de dados e aprendizagem computacional

Modulo 5:
Metodologias de análise CRISP-DM